Provant la precisió de les dades d'elevació de Google - Sorpresa!

Google Earth proporciona accés a les seves dades d'elevació amb una clau gratuïta de Google Elevation API. Civil Site Design, aprofita aquesta potencialitat amb la seva nova funcionalitat Satellite to Surface. Aquesta funció permet seleccionar una àrea i la distància entre els punts de la quadrícula, retorna una superfície amb corbes de nivell integrada amb el programari Civil Site Design i una imatge aèria.

Lance Maidlow de ChasmTech LLC va construir aquest cas d'ús que va ser publicat a la revista TwinGEO

Sempre vaig tenir la curiositat per l'exactitud de les dades proporcionades per Google. Hi havia dos possibles casos d'ús que tenia en ment:

• Disseny conceptual / preliminar per a noves subdivisions.
• Accés a la topografia de la conca per a l'anàlisi de planes d'inundació amb HEC-RAS 2

Per a propòsits d'avaluació, vaig seleccionar dos llocs:

• El lloc 1 era una subdivisió molt elevada a Dunedin, Florida. Per a aquest, originalment havia descarregat i processat més de 2 milions de punts LiDAR del lloc web de NOAA.
• El lloc 2 va ser una subdivisió comercial proposta al comtat de Lake, Florida, on vam tenir dades d'aixecament topogràfic en una retícula de 100 peus, així com aixecaments detallats de la infraestructura existent.

la funció satellite to surface, Va generar superfícies per a les dues àrees de prova en menys de 10 minuts cadascuna. Les superfícies generades des de les dades d'elevació de Google, van ser sorprenentment precises quan es van comparar les dades LiDAR i l'aixecament.

No obstant això, seria extremadament útil si Google proporcionés la font i la data de les seves dades d'elevació.

Els resultats són molt similars, tot i que, els punts LiDAR originals eren 8.5 peus més baixos comparat amb el nivell d'un llac conegut. Aquest ajust es va agregar a les dades LiDAR a Civil Site Design abans que les corbes de nivell foren creades, tal com es mostra a continuació en la comparació detallada de les dades de superfície entre les dues fonts. L'alçada mitjana de 1 / 2, 1 / 3 i 2 / 3 són pràcticament idèntiques. L'alçada mitjana ponderada és de 3 peus més alta que la de les dades LiDAR. Aquesta diferència s'atribueix al fet que els punts són més densos en àrees obertes en comparació amb les àrees amb cobertura d'arbres. Les dades satelitales es van generar en una retícula de 20 '.

A continuació, es presenta una inspecció visual de les dades satelitales que es compara favorablement amb les condicions reals del terreny.

En aquest cas en particular, es va haver de col·locar un node a l'elevació de Google, en termes de precisió crua i el shape general de corbes en relació amb les carreteres existents i les condicions de localització de les cases.

Subdivisió de Zona Comercial

En l'exemple següent, de subdivisió comercial, les corbes de nivell van ser generades a partir d'una retícula de 20 'amb dades de satèl·lit, les corbes vermelles es van obtenir a partir de dades de reconeixement en una retícula de 100'.

El coneixement local és, però, important ja que les dades d'elevació no tenen data identificada. Es va completar una depressió i es va crear una reserva després que van recopilar les dades d'elevació de Google. De manera similar, es va construir un estany de retenció a la part nord-est del lloc, després que es van recollir totes les dades d'elevació.

La Font de les dades d'elevació de Google, varien d'acord a la seva ubicació. Tot i que es pot obtenir més informació sobre les dades d'elevació de Google en algunes fonts, segueix sent un misteri.

Si bé aquesta anàlisi no és científic, sí que pot indicar que les dades de Google Elevation són acceptables i poden considerar-se per al disseny conceptual d'urbanitzacions o per generar una superfície de conca, que es pugui utilitzar per a l'anàlisi d'inundacions amb aplicacions com HEC RAS 2.