Definiens, Entenent les imatges
Per mitjà de GISUser m'he assabentat de definiens, Un concepte interessant orientat a solucionar els típics problemes de l'control d'imatges d'alta resolució per a anàlisi en fluxos controlats. Definiens assegura ser una de les eines més avançades en l'anàlisi d'imatges, disponible per als professionals dels Sistemes d'Informació Geogràfica als que defineixen com els desenvolupadors de definiens.
¿Que fan diferent als desenvolupadors de definiens?
El criteri de desenvolupament de definiens va més enllà de la significacncia d'un píxel, a l'ús de mapatge ràpid, extracció d'atributs i solucions de detecció de canvis en les imatges. La textura, les figures i el context local en les imatges és determinant a l'hora de crear una solució informàtica orientada a usuaris que estan treballant dins d'una línia virtual, fora de la tendència anàloga en què un supervisor podia tornar un treball mal executat només amb ratllar a marcador vermell i deixar anar dos crits.
Definiens combina aquesta habilitat de barrejar dades d'orígen virtual amb altres provinents de sensors remots i després aquests amb informació GIS i metadata ... el resultat és el que la indústria d'anàlisi de imágnes persegueix dins d'un flux de treball controlat.
Els productes de definiens són els següents:
definiens Architect
Permet que usuaris sense experiència en desenvolupament puedean implementar de forma modular aplicatius d'anàlisi d'imatges o GIS.
definiens Analyst
Permet que els usuaris puguin tenir control, manejar i analitzar quantitats grans de dades. El seu panell d'eines de fluxos de processos (workflow) perminte gestionar, importar, manipular, navegar, revisar i validar dins d'una línia de treball controlada.
Definiens eCognition Server
Definiens Enterprise Image Intelligence ™ és un sistema modular, escalable que permet el maneig de il·limitat nombre d'imatges d'alta resolució, que poden ser processades de forma paral·lela.
GISUser exposa les deu coses més importants de definiens:
Extracció automàtica d'informació, generació de models repetitius, escalabilitat, adaptació a no experts, facilitat d'adaptació a fluxos de treball existent, basat en context, concepte més enllà del píxel, ingegración ràster-vector, solució de problemes de fusió de dades i capacitat d'adaptació.
Spatial mitjana, una empresa ubicada a Maryland actualment està oferint llicències de prova per als que estiguin interessats en aquesta temàtica.
