google Earth / Maps

Com triar imatges SPOT des de Google Earth

imatge Espero la mara dels Cartesians em disculpin per publicar un post tan obvi, doncs això està en el Readme de Google Earth, jeje

Però bé, en resposta a una sol·licitud que fa alguns dies veig per allà a les estadístiques; aquí el post. com esmentem abans, Dins de les maldats de Google Earth està ser un catàleg de productes dels proveïdors d'imatges satelitales, entre d'altres les imatges d'alta resolució preses pel satèl·lit anomenat SPOT, de pas és l'abreviatura francesa de Satellite Pour l'Observation de la Terre que a partir de SPOT5 llançat en 2002 s'obtenen imatges multiespectrals de fins 2.5 metres.

1. Activa la cobertura de SPOT

imatgePer activar la capa d'imatges satelitales SPOT es fa al panell esquerre indicat a la figura, d'aquesta manera es veuen les preses existents en línies taronja. Cal allunyar-se una mica per veure-les, i en les icones de centre de les cobertures s'obté un link per poder tenir una vista prèvia de la imatge i inclusivament un botó per fer la compra d'aquesta.

2. Detalls de les imatges SPOT

espot images

En els detalls de la imatge apareix informació com:

Satellite: SPOT 5 (Satèl·lit que va fer la presa)

Data: 23 DEC, 2007 18: 30: 56 UTC (Data de presa, United Time Central, és a dir l'hora d'Estats Units Centre)

Product: 2.5 m color (Mida de píxel i si la imatge està a colors o en escala de grisos)

Incidence angle: -5.03957 ° (Angle de captura respecte a un vector que aniria al centre de la terra ... suposo)

ID: 55442840712231830562J (Identificador d'imatge)

Note: Vegetation appears in xarxa on raw color images. (Això vol dir que la coloració equival a la interpretació de la llum per part del satèl·lit, no que els boscos estiguin en flames :))

Spot Image is the leading supplier of Geographic information derived from satellite Imagery for professional and private use.

“One World, One Year” portrays the most recent SPOT images acquired over the past 12 months. Està seleccionat imatges ranging de 2.50 m a 20 m resolució.

Això vol dir que les imatges mostrades en el catàleg de Google Earth no són les úniques que existeixen, sinó més aviat les de major demanda ... i que no totes tenen resolució de 2.50 metres sinó que varien fins als 20 metres per píxel.

aquestes cobertures no són útils per a treballs d'alta precisió, abans un píxel caminava pels 20 metres, ara caminen pels 2.50 o menys (GeoEye promet que tindrà de 0.25) però el problema és que per tenir una cobertura tan àmplia, la curvatura de la terra té incidència pel que la precisió relativa d'un punt respecte a un altre proper (a uns 100 metres, per exemple) va força bé ... però respecte a un llunyà (a uns 2000 per exemple) ... no hi ha garanties ... i això és el que es resol amb la ortorectificació i la diferència es percep en comparar una imatge ortorectificada d'un vol a 5,000 metres d'alçada, amb suficients punts de control ... a una imatge d'un satèl·lit presa a 822 quilòmetres d'altura.

Si això aquestes imatges són molt útils per a projectes forestals, mitigació de riscos, ambientals, històrics etc. L'avantatge que tenen és que són captures satelitales, és a dir resultats de la interpretació d'un satèl·lit sobre la base de la reflectivitat de la llum i altres herbes així de complexes ... no són fotografies aèries, però molts programes tenen aplicacions que permeten fer anàlisis especials sobre aquest tipus d'imatge que es poden adquirir amb dades d'elevació de terreny (DEM).

3. Coordenades de les imatges SPOT

imatge Per conèixer la coordenada central d'aquestes imatges, seleccioneu l'opció “get the image“, llavors apareix un panell on hi ha més informació com la latitud i la longitud del centre de la imatge, percentatge de nuvolositat, preu i un botó per obtenir una cotització formal.

L'exemple que els he mostrat val 8,100 €, però en cas que vulguis veure altres cobertures pots entrar a “view more aquisition línia” i segur trobaràs imatges de menor preu encara que no tan recents. El criteri de “recent” val esmentar, baixa els costos i en alguns casos una imatge de fa un parell d'anys pot resultar igualment útil depenent de les finalitats o la ignorància :).

4. Imatges de zones específiques

espot images

Una vegada que ingresses a el panell de selecció es pot triar ja sigui per:

  • Coordenades d'ubicació
  • Triar per regió, país, departament, municipi
  • Triar mida de píxel, des 2.5 a 20 metres, sigui de captura o de resolució, o 3D amb dades d'elevació del model digital (DEM)
  • Data de la imatge
  • Màxim de nuvolositat
  • Màxim angle d'incidència

Un cop elegits els paràmetres, el sistema et mostra les opcions disponibles i preus.

Golgi Alvarez

Escriptor, investigador, especialista en Models de Gestió del Territori. Ha participat en la conceptualització i implementació de models com: Sistema Nacional d'Administració de la Propietat SINAP a Hondures, Model de Gestió de municipis Mancomunats a Hondures, Model Integrat de Gestió Cadastre - Registre a Nicaragua, Sistema d'Administració del Territori SAT a Colòmbia. Editor del bloc de coneixement Geofumades des de l'any 2007 i creador de l'Acadèmia AulaGEO que inclou més de 100 cursos sobre temàtiques GIS – CAD – BIM – Digital Twins.

Articles Relacionats

5 Comentaris

  1. Salutacions, és excel·lent la teva pagina, m'ha servit de molt, crec que en el futur proper podria aportar alguna cosa per a la causa del saber

  2. és un problema de termes de referència del contracte, ja que per fer control de qualitat sobre un treball, s'ha de fer amb un mètode que permeti obtenir precisions similars sota condicions normals.

    seria bo revisar el contracte que existeix, i si se'ls va anar per alt cal fer un adendum ... i de pas donar-li un parell de calbots a l'advocat

    🙂

    En cas que ells vulguin fer-los control de qualitat amb aquest timpo d'imatges que ells tenen, no poden rebutjar-los treball, per molt poden reportar-ho inconsistent però una condició de “inconsistent” té prioritat les dades que ofereixen millor precisió

    salutacions

  3. Hola amics tinc un problema de criteris, fa un any vam fer un projecte cartografico de la zona de l'Estat Sucre a Veneçuela, l'escala de vol anar a 1: 10.000 per generar informació cartogràfica a 1: 5.000 vectorial, el problema es dóna perquè la companyia a la qual li vam realitzar l'aixecament ens està realitzant un control de qualitat amb una imatge espot i entre algunes de les seves observacions és que no veuen els rius en la imatge que nosaltres si veiem a la fotografia, crec que és una cosa que no s'ha de fer perquè per començar és un altre procés, una altra escala i és una altra data els agradecere els comentaris al respecte

  4. Sona bé això de la “mara Cartesians” 🙂 . A banda del significat real que pogués tenir.

Deixa un comentari

La seva adreça de correu electrònic no es publicarà. Els camps obligatoris estan marcats amb *

Torna al botó superior