Així com GRASS complementa a Quantum GIS, SEXTANT ho fa amb gvSIG, mantenint l'especialitat. Són del millor dels esforços de col·laboració entre les alternatives de codi obert en l'ambient geoespacial, a la recerca d'evitar la duplicitat.
L'esforç per gvSIG en mantenir-se en el maneig vectorial amb moltes capacitats CAD es veu complementat amb tot el que ha estat construït en SEXTANT després que aquest abandonés el seu enfocament merament ràster amb SAGA i es convertís en una biblioteca perquè molts altres programes SIG el s'implementaran i s'ampliés a l'enfocament vector. Aquí els mostro la llista de prop de 240 algoritmes que existeixen per gvSIG 1.9:
- Anàlisi de patrons
Diversitat
-Dominancia
-Fragmentación
-Nombre de classes
-diferents
|
- Anàlisi hidrològic bàsic
-Acumulació de flux
-Cuencas
-Cuencas per grandària
-conca vessant a una zona
-conca vessant a un punt donat
-Eliminar depressions
Xarxa de drenatge
-Temps de sortida
|
- Costos, distàncies i rutes
Cost acumulat (anisotròpic)
Cost acumulat (anisotròpic) (B)
Cost acumulat (combinat)
Cost acumulat (isotròpic)
Cost per rutes predefinides
Cost per rutes predefinides (anisotròpic)
Cost per rutes predefinides (anisotròpic) (B)
-Generar rutes alternatives
-Polares a rectangulars
-Ruta de mínim cost
-suma de costos a tots els punts
|
- Estadístiques de cel per a múltiples capes raster
-Asimetria
Capa de màxim valor
Capa de mínim valor
-Conteo igual a
-Conteo més gran que
-Kurtosis
-Màxim
-majoria
-Mitja
-Mediana
-Mínim
-Minoría
-Rango
-Varianza
- geoestadística
-Ràdio de variància
-Semivarianzas (raster)
|
- Geomorfometría i anàlisi de relleu
-Area real
-Classificació de formes de terreny
Coeficient de variació anisotròpica
-Curvaturas
-Hipsometría
-Index d'elevació - relleu
-Index de protecció
-Orientació
-Pendent
- Eines d'anàlisi per capes raster
-Change Vector Analysis
-Classificació no supervisada (clustering)
-Classificació supervisada
-Classificació supervisada (B)
-Corba ROC
-Jerarquías analítiques (AHP)
Models predictius
-Orderd Weighted Avaraging (OWA)
|
- Eines bàsiques per a capes raster
-Agregar
Ajustar a extensió amb dades vàlides
-Càlcul de volums
-Canviar tipus de dada
-Completar grid
-Correlación entre capes
-Tallar capa ràster amb capa de polígon
-Estadístiques bàsiques
-Filtre 3 x 3 definit per l'usuari
-Histograma
-Invertir màscara
Línies de gradient
-Localitzar valors màxims
-Normalizar
-Ordenar
Reflectir / invertir
-Omplir cel·les sense dades
-Omplir cel·les sense dades (per veïnatge)
-Unir capes
-Volúmenes entre dues capes
- Eines de càlcul per a capes raster
-Calculadora de mapes
|
- Eines per a capes de línies
-Convertir línies de punts equiespaiats
-Convertir línies en segments simples
-Convertir polilínies en polígons
-Fragmentar línies amb capa de punts
-Invertir sentit de línies
-Mitja direccional
-Muestrear extrems de línies
-Propietats geomètriques de línies
-Separar polilínies en nodes
-Simplificar línies
|
- Eines per a capes de polígons
Ajustar N punts en polígon
-Centroides
Comptar punts en polígons
-Convertir polígons en polilínies
-Diferència simètrica
-Eliminar buits
-Estadístiques de grid en polígons
-Intersecció
-Propietats geomètriques de polígons
-Unió
|
- Eines per a capes de punts
Ajustar capa de punts a una altra capa
Anàlisi de veí més proper
-Anàlisi per quadrants
-Afegir coordenades a punts
-Autocorrelación espacial
Capa de punts a partir de taula
-Centre mitjà
-Centre mitjà i distància típica
Classificar (cluster) espacialment
-Envolventes mínimes
-K de Ripley
-Netejar capa de punts
-matriu de distàncies
-Muestrear capes raster
-Perturbar capa de punts
-Triangulación de Delaunay
|
- Eines per a capes raster categòriques
-Chequeo creuat (Índex Kappa)
-Combinar grids
-Eliminar agregats per grandària
-Estadístiques de classes
-Fragstats (mètriques
d'àrea / densitat / vora)
-Fragstats (mètriques de diversitat)
-Grids a partir de taula i grid classificat
-Index d'agregació
-Lagunaridad
- Eines per a taules
-Correlación entre camps
-Estadístiques bàsiques
- Localització òptima d'elements
-Localització òptima
- lògica difusa
-Preparar per lògica difusa
|
- Eines per a capes vectorials genèriques
-Bounding Box
-Calculadora de camps
Capa vectorial amb geometries aleatòries
Classificar (cluster)
-Convertir geometries en punts
-Correlación entre camps
-Tallar
-Tallar per rectangle
Crear retícula
-Diferència
-Disolver
-Estadístiques bàsiques
-Exportar capa vectorial
-Histograma
-Juntar
-Separar entitats
-Separar entitats amb múltiples parts
Test de normalitat
-Transformar
|
- Eines per crear noves capes rasater
-Generar grid aleatori Bernoulli
-Generargrid aleatori normal
-Generar grid aleatori uniforme
-Generar MDT artificial
-Grid a partir de funció matemàtica
-Grid de valor constant
- Il·luminació i visibilitat
Exposició visual
-horitzontal visible
-Línia de visió
-Línia de visió (radiofreqüència)
-radiació solar
-Relieve ombrejat
-Visibilidad
|
- Índexs de vegetació
-CTVI
-NDVI
-NRVI
-PVI (Perry and Lautenschlager)
-PVI (Qi et al)
-PVI (Walther and Shabaani)
-TTVI
-TVI
- Perfils
Perfil longitudinal
Perfil segons línia de flux
-Seccions transversals
|
- Índexs i altres paràmetres hidrològics
-Balanç net per cel·les
-Contaminació de vora
Crear histograma sintètic
-Distància a xarxa de drenatge
-Elevació sobre la xarxa de drenatge
-Factor C a partir de NDVI
-Histograma geomorfològic instantani unitari
-Índexs topogràfics
-Longitud de pendent
-Ordre de Strahler
-Un model hidrològic
USPED
-Valor màxim aigües amunt
-Valor mitjà aigües amunt
|
- mètodes estadístics
Anàlisi de components principals
-Distribució de probabilitat binomial
-Distribució de probabilitat txi quadrat
-Distribució de probabilitat exponencial
-Distribució de probabilitat normal
-Distribució de probabilitat de Student
-matriu de covariàncies
-Regresión
-Regresión múltiple
|
- Rasterització i interpolació
-Decremento lineal
-Densitat
-Densitat (nucli)
-Distància inversa
-Kriging
-Kriging universal
-Rasterizar capa vectorial
|
- Reclassificació de capes reaster
-Dividir en n classes d'igual amplitud
-Dividir en n classes d'igual àrea
-Reclasificar
-Reclasificar en classes consecutives
-Reclasificar en classes disjuntes
|
- Tractament i anàlisi d'imatges
-Adelgazamiento (Thinning)
-Calibrar una imatge
-Calibrar una imatge (mitjançant regressió)
-Detectar i vectorizar arbres individuals
-Ecualización
-erosió / Dilatació
-Expansió de contrast
-HIS -> RGB
-RGB -> HIS
|
- vectorització
Capa raster a capa de punts
-Corbes de nivell
-Vectorizar capa ràster (línies)
-Vectorizar capa ràster (polígons)
|
- Zones d'influència (buffers)
-Zona d'influència (raster)
-Zona d'influència de distància fixa
-Zona d'influència de distància variable
-Zona d'influència mitjançant llindar
|
D'aquí es pot descarregar SEXTANT, la versió compatible amb gvSIG 1.9 (estable). Instal·lar-sol requereix que a el moment que ho demana s'indiqui on està instal·lat gvSIG.
Que poderós que aquesta .. vaig a seguir-li el pas.