La meva experiència en utilitzar Google Earth per Cadastre

Sovint veig les mateixes preguntes en les paraules claus per les quals els usuaris arriben a Geofumadas des del cercador de Google.

Puc fer cadastre usant Google Earth?
Què tan precises són les imatges de Google Earth?
Perquè el meu aixecament està desplaçat respecte a Google Earth?

Abans que em penalitzin pel que llegiran aquest article, deixin-me posar-los en context de l'experiència que vaig tenir al portar un aixecament cadastral en un projecte on va ser més valuosa la ruptura de paradigmes a la recerca dels resultats que l'afecció a metodologies i protocols de tradicionalistes.

Quan dimensioni les variables del que implicava realitzar ortofoto per los25 municipis que requerien fer l'aixecament, em vaig adonar que havien coses que no convergien:

-El temps per fer vols ja s'havia passat, ja que el país és tropical i hi ha una època òptima davant la qual la nuvolositat, fum i condicions de clima,

-eren anys en què la imatge satelital comprada per retalls no era una opció amb les precisions que ara s'ofereixen,

-La institució pública que concedia els permisos de volar estava mig feta a l'antiga, volia una milionada de diners (per sobre la taula, és clar), per la dispersió de cada municipi. A part que l'avió em cobrava un extra per pujar una grassonet que la institució deia era l'únic capaç de supervisar aquests vols.

-Els diners de què es disposava hagués prou feines arribat per fer bona ortofoto, però poc aixecament.

-Tot i que tingués la plata, fer l'ortofoto comportava temps que impedien treure resultats abans de les dates d'aprovació dels valors cadastrals per al canvi de quinquenni.

A l'revisar els resultats buscats pel projecte, em vaig adonar que era més important la metodologia disruptiva mitjançant un model de cadastre mancomunat que la precisió. Era més important demostrar el model multifinalitario que la qualitat òptima de l'simple enfocament jurídic. De manera, que vaig preferir sotmetre a l'escarni i afanyar pels resultats de curt termini.

L'article es basa en aquesta experiència, més com un plantejament d'aplicació tècnica i sentit comú que no pas una recepta màgica; encara que de forma arbitrària he fet servir exemples d'un municipi, on he d'admetre que la “sopa de choros” em porta records que surten del context merament geomàtic.

 Les imatges de Google Earth tenen bona precisió (Relativa).

Vegem la imatge de mostra. A nivell de cobertura contínua, es pot veure que l'aixecament que vam fer amb estació total i georreferenciamos amb gps geodéstico, calça molt bé amb imatge que hi havia abans de 2013. No cal dir que per a això, va ser necessari baixar la imatge fer-la caçar amb els punts de control que havíem aixecat. En aquest cas es va haver de fer un desplaçament (de la imatge, no de l'aixecament) de prop de 11 metres a l'nor-oest.

La imatge de Google Earth requereix ser desplaçada respecte al nostre aixecament de precisió. Un cop fet això, la imatge demostra consistència.

Les imatges de Google Earth no tenen consistència en precisió absoluta.

Continuant amb el mateix exemple, veiem que la imatge que Google Earth va actualitzar en 2013 té un desplaçament diferent al que tenia l'anterior. L'encavalcament entre les imatges té una degradat tan ben fet que poc es nota la seva discontinuïtat; en el cas de la carretera, vegin que com és en el sentit del tall no es nota com si ho fos transversal, però a la dreta de l'aixecament es pot veure com el rierol ja no coincideix amb l'aixecament; si bé va poder haver canviat de llit, qui el coneix sap que allí hi ha un mur de contenció a partir del pont que no ha canviat en anys.

Així que, usar aquesta imatge que és més recent implica la mateixa feina que amb l'anterior; determinar punts identificables i associar-los amb punts de control en camp, per després desplaçar la imatge un vector, que estem clars és diferent que el de l'altra imatge. La pràctica va portar a solucions interessants, en què la imatge de Google Earth va ser un referent davant errors comesos amb l'estació total, com perdre la vista enrere, la detecció que un equip necessitava calibrat, la validació dels quadrants cadastrals que obeeixen a una partició en funció de graus, minuts i segon exactes, i què no dir com l'evidència d'un mapa de tres dimensions mostrant les diferències de valor cadastral que es pagava per terra i per edificacions. Aquestes coses, sense una imatge de referència o el simple ús d'un programa CAD / GIS són gairebé impossibles.

La base d'imatges de Google Earth és un conjunt de retalls de preses de diferents anys, amb diferents fonts i amb inconsistència de posició absoluta entre aquests retalls.

La precisió posicional de Google Earth és precisa.

Fent a una banda el problema de les imatges, les característiques de l'esferoide que utilitza Google Earth, són necessàries respecte a qualsevol aixecament projectat sobre aquest mateix. A la imatge superior, a l'mostrar les coordenades UTM a Google Earth, sobre un fitxer de la meva aixecament que he pujat com kml, la precisió de les coordenades no té discussió sobre el Datum WGS84, doncs això és una dada matemàtic.

A mitjan el Projecte, van passar els gurus de la institució estatal amb uns super-equips d'alta precisió. Els vam dir que podien fer servir el nostre aixecament com a suport, ja que estaven georreferenciando predis per a un projecte de titulació per demanda. Va costar que em tragués un nus de la gola quan van menysprear a un dels nois de cadastre, dient-li que el seu aixecament no servia.

La utilitat de Google Earth per cadastre és el seu benefici com a suport

El cas és que prendre les decisions anteriors, va permetre donar a Google Earth l'ús i mèrit que es mereix. Com totes les altres eines utilitzades en el projecte, Google Earth és una mes.

Google Earth és insubstituïble per a aprofitament d'imatges de les quals no es disposa, no només d'un any actual sinó de altres dates històriques. Recordo una reunió en què va participar un alcalde exposant els resultats: “Google Earth ha estat una solució accessible per tenir imatges de tot el municipi, que mai abans ens va oferir cap empresa o institució de l'estat“. Davant la pregunta d'un guru de Cadastre dels setanta, que la precisió era dolenta, les seves paraules estan gravades als meus vídeos: “Aquests nois ho van resoldre, si vostè té una millor proposta, escriviu i la considerarem".

El que no hem d'oblidar, és que els que estan en la gerència requereixen eines fàcils per demostrar resultats a nivell central. Hi ha gent que mai anirà a camp, i davant ells es necessiten demostracions gràfiques per a les que Google Earth va ser insubstituïble en aquest moment. Obrir un kml o un servei WMS i demostrar-los que allà hi ha els predis urbans i rurals del municipi, amb el model digital de terreny i els edificis amb les seves elevacions en funció d'abans i després d'entrada de el projecte ... és un experiència invaluable. Ells desconeixen de la precisió, ignoren com adaptem el mètode, però es satisfan de veure resultats gràfics i aproven ruptura de colls d'ampolla administratius o requisits absurds d'informes de moltes pàgines.

Baixar les imatges de Google Earth va ser una cosa de fusteria. El valuós de el projecte estava en la gestió mancomunada; no es va necessitar comprar una estació total o GPS mil·limètric per municipi. Amb una per mancomunitat va ser suficient, i ho continuen fent ja que només se la fan torns durant l'any per donar seguiment a l'aixecament o actualitzar amb els recursos que anualment van comprometre com re-inversió del que es recapta i aixecament topogràfic en projectes de carreteres o sistemes hidrosanitaris.

Resistir-se a l'opció d'usar Google Earth com a referència, és només lluitar contra un mur. Els que han anat a oferir serveis cadastrals als municipis d'aquest context m'explicaran, que ara les alcaldies no volen pagar per un treball utrapreciso, sinó per un servei de formació de capacitats locals, ús de recursos de baix cost i assessoria perquè les decisions siguin correctes.

I llavors ...

Després de tots aquests anys, he d'admetre que hi va haver errors que vaig cometre, i dels quals escriuria un article més ampli que aquest. Hauria volgut que el programari lliure estigués més madur, amb el que ens haguéssim estalviat una altra pila de diners; o que el crowd mapping i cadastre fit for purpose tingués més difusió, ja que m'hagués costat menys explicar pràctiques que des d'aquesta època implementem. Però als resultats avui em remeto:

• El model de cadastre basat en gestió mancomunada de municipis, està allà, sent adoptat per altres iniciatives, no per la seva innovació sinó per les lliçons apreses.
• En lloc de fer cadastre a 25 municipis, l'experiència va portar a fer-ho en 89. Només per aprofitar l'economia d'escala de la gestió mancomunada, i per descomptat, utilitzar imatges de Google Earth com a suport.
• La innovació en recurs humà local i contraparts econòmiques provinents d'on altres no buscarien, va dur a demostrar que cada dòlar invertit pel municipi, el va recuperar en menys de dos anys i el va multiplicar sis vegades en recaptació en un període de 10 anys.
• Els municipis que van aconseguir la cobertura completa dels seus territoris, actualment estan fent actualització usant el recurs d'ingrés que perceben de tot el territori, i li estan canviant la metadada de precisió i qualitat i la geometria.

Gairebé a la fi de el projecte, em vaig trobar de nou amb els gurus de la institució de l'estat, que caminaven validant uns problemes que havien tingut els seus aixecaments, dels quals ja havien lliurat títols i ingressat a el sistema nacional. Primer, amb un to autoritari ens van dir que havíem de lliurar-los els mapes aixecats. Quan els vam donar una adreça per a descàrrega via WFS ens van quedar veient com alienígenes, després un dels nois que van menysprear se'ls va demostrar utilitzant gvSIG; els va dir que des d'allí els podien descarregar quan volguessin. La seva arrogància va canviar de cara, i nosaltres vam canviar la nostra ironia per una mica de llàstima, davant la seva següent comentari:

Disculpi senyor Golgi, en realitat el que voldríem és que ens faciliti les imatges que van descarregar de Google Earth.

Alternatives per a descarregar imatges de Google Earth: Cad-Earth y Plex-Earth. Tots dos els recomano.