Geospatial - GISinnovacions

Explorar imatges satelitales i extreure anàlisi usant Landviewer

Com es tracta de buscar dades específiques (AOI - Àrea of ​​interest) per a informació provinent de sensors remots, EOS - Earth Observing Sistem és una de les plataformes web més utilitzades; tant per recerca, selecció com a descàrrega d'imatges de plataformes de satèl·lit. Aquesta plataforma s'ha integrat recent algunes eines d'extracció de dades espacials, de les que val la pena parlar.

La interfície principal de l'Landviewer està composta per un panell lateral esquerre, on es mostren tots els productes de cada un dels sensors espacials, que estan relacionats amb el AOI, una barra d'eines al marge esquerre, que conté funcions com: dibuixar AOI (rectangular, poligonal, o circular), mesurar, identificar instal·lació, llista de capes, compartir, anàlisi de sèrie temporal i vistes 3D. A l'àrea inferior es troba l'escala, les coordenades d'ubicació de l'àrea.

 

Anteriorment, a la casella d'ubicació, es col·locava l'àrea d'interès i es mostraven totes les imatges relacionades amb aquest punt, ara en buscar la localitat necessària, automàticament es construeix un AOI que posteriorment permet accedir a la biblioteca de productes. A més d'això, s'ha de prendre en compte que abans de poder veure, buscar, seleccionar i descarregar alguna escena, s'ha de registrar a la pàgina abans de realitzar qualsevol procés, ja que en registrar-s'entra en un període de prova de 15 dies amb els que s'obtenen aquests beneficis:

Cerca flexible, àmplia selecció d'imatges de baixa, mitja i alta resolució, ús il·limitat de combinacions i índexs, creació d'índexs personalitzats, accés a dades històriques, múltiples àrees d'interès, i WMS per importar dades a qualsevol SIG.

La plataforma -que anteriorment era gratuïta- té àmplies i noves bondats. Abans es podia descarregar a l'almenys 10 productes satelitales d'aquesta pàgina, sense cap restricció; ara, amb les noves actualitzacions, és una mica més especialitzada.

En culminar la construcció del AOI, es presenten automàticament totes les escenes associades a aquesta àrea. El panell esquerre mostrarà totes les plataformes que contenen dades en aquesta ubicació, posteriorment pot ser filtrat, d'acord al propòsit de l'estudi. Les plataformes de satèl·lit de les que es poden triar productes són: Sentinel-2L1C + 2A, Landsat 8 OLI + TIRS, Landsat 7 ETM +, Landsat 4-5 TM, CBERS-4 MUX, CBERS .4 WFI, CBERS-4 PAN5, CBERS 4 -PAN10 i NAIP.

L'avantatge d'l'ús de AOI, és que la plataforma no mostrarà resultats que no corresponguin o que no cobreixin l'àrea objectiu, totes les modificacions de la pàgina estan destinades a que l'àrea d'interès està coberta completament pel producte satelital de l'sensor seleccionat. Això és molt important, ja que en altres plataformes de descraga com l'USGS, o l'Alaska SAR Facility, permeten situar un punt, més no garanteixen que aquest punt estigui completament cobert per l'escena. Això ajuda a disminuir la despesa de temps en recerca i selecció dels productes, i l'analista pot emprar més temps als processos de pre o postprocessament.

Quan es treballa amb AOI, no et donarà o mostrarà cap imatge aleatòria que no coincideixi o cobreixi específicament amb l'àrea que s'ha seleccionat.

Es poden recórrer a un altre tipus de filtres com la font de les imatges, és a dir, si són sensors passius de dia-nit, sensors passius de baixa resolució, sensors actius, dades de terreny, dades d'arxiu EOS, i imatges d'alta resolució . Una de les actualitzacions de la pàgina més interessants és que ajuden l'investigador a identificar quins dies contenen productes relacionats amb el seu AOI, anteriorment es col·locava una data d'inici i de final i es desplegaven totes les escenes corresponents.

Quan es fa clic al calendari, es pot veure dates ressaltades en blau, això passa quan hi ha escenes disponibles, i no has de buscar per altres dies, sinó que, amb les marques blaves, pots tenir la certesa quals dies contenen escenes.

Com la plataforma conté imatges òptiques i aquestes són més sensibles als factors atmosfèrics com la nuvolositat, també es té un filtre que ajuda a descartar les imatges que contenen alt percentatge de nuvolositat. A més, és possible subscriure per rebre notificacions sobre noves escenes relacionades amb el AOI, o si es va realitzar alguna altra recerca aïllada, el sistema o recorda i enviarà notificacions de disponibilitat de productes.

L'aplicació guarda totes les AOI, que s'hagin creat, amb el pas el temps, poden descarregar-se, amb una altra de les eines que han estat agregades, extracció de l'AOI a format shape o eliminar segons es requereixi. Pel que fa a l'ús dels índexs, abans de l'actualització es podien visualitzar les escenes, amb els índexs més utilitzats com NDVI o NDWI, ara han afegit molts més índexs, com el SAVI, ARVI, EVI, SIPI o GCI Grassland Clorophile Index.

L'usuari, depenent de l'propòsit de l'estudi pot modificar els índexs, col·locar-li el nom que consideri, triar la paleta de color que sigui més representativa per al seu estudi -o crear una nova-, han aconseguit moltes facilitats, integrant a l'usuari als processos d'una forma senzilla.

Una altra de les eines interessant és l'anàlisi, que permet observar els períodes on hi va haver escenes anteriorment, i es pot veure com ha evolucionat el AOI prèviament seleccionat. Es pot realitzar visualitzacions entre escenes comuns, o els índexs que proveeix la plataforma. La línia de temps pot anar des 1 a 6 mesos, o de 1 any a 10 anys, si es requereix un període específic, també es pot posar.

En aquesta nova etapa del Landviewer, és possible modificar visualment les imatges, ja que se sap que per factors atmosfèrics o d'un altre tipus es poden veure molt clares o molt fosques, per la qual cosa ha afegit la funcionalitat de constrast stretching, per balancejar l'histograma, en aquests pics de foscor o d'alta il·luminació que té l'escena.

Hi ha 4 opcions ràpides per modificar la imatge:

  • Estirament de l'histograma local,
  • histograma d'estirament conjunt de dades complet,
  • tram local de tall acumulatiu,
  • tall d'estirament culinari (per defecte).

Sumant l'anterior, es poden:

  • Afegeix a la vista capes a través de servidors WMS, les escenes es poden descarregar, amb el tall del AOI, per la qual ubicat amb la casella de cerca (1) o el producte complet, els mesuraments d'àrea, són força senzilles, es pot accedir a la llista de capes que es van usar en tot el procés d'ingrés a la plataforma (des del mapa base, passant per terreny MDT, fins a l'última imatge utilitzada).
  • Introdueixen la possibilitat de compartir en xarxes socials l'escena, com per exemple a twitter, LinkedIn, Facebook, oa través d'un link (2). Igualment, si hi ha algun inconvenient en la plataforma, es contacta amb l'equip de suport al botó allotjat a la part inferior esquerra de la pantalla (3).

És important veure com a eines com aquestes, ajuden a millorar i facilitar el processament de les dades, i la construcció d'anàlisi espacials. Aquesta tecnologia es basa en dades en el núvol, es poden guardar al cloud d'EOS una gran quantitat de productes i accedir a aquests des de qualsevol ordinador, l'únic que cal prendre en compte és que ja no és una plataforma gratuïta, val la pena pagar pels serveis que ofereix. Veurem en un futur proper si aquest tipus d'eines, substituiran parcialment o completament les aplicacions GIS i de PDI (Processament Digital d'Imatges), que s'han vingut utilitzant en aquests últims temps com ara ERDAS Imagini o ENVI.

Per ingressar, registrar-se i obtenir els 15 dies de prova, veu al següent link: Landviewer-EOS.

Golgi Alvarez

Escriptor, investigador, especialista en Models de Gestió del Territori. Ha participat en la conceptualització i implementació de models com: Sistema Nacional d'Administració de la Propietat SINAP a Hondures, Model de Gestió de municipis Mancomunats a Hondures, Model Integrat de Gestió Cadastre - Registre a Nicaragua, Sistema d'Administració del Territori SAT a Colòmbia. Editor del bloc de coneixement Geofumades des de l'any 2007 i creador de l'Acadèmia AulaGEO que inclou més de 100 cursos sobre temàtiques GIS – CAD – BIM – Digital Twins.

Articles Relacionats

Deixa un comentari

La seva adreça de correu electrònic no es publicarà. Els camps obligatoris estan marcats amb *

Torna al botó superior