cartografiaGeospatial - GIS

EOS permet executar tasques de processament d'imatges en el navegador

La majoria de les tasques d'anàlisi d'imatges que requerien el programari Erdas Imagini o ENVI estan ara en línia gràcies a EOS Platform (La Plataforma EOS). Aquest nou innovador servei en el núvol iniciat per EOS Data Analytics als professionals GIS una solució integral per a recerca, anàlisi, emmagatzematge i visualització de grans quantitats de dades geoespacials.

Gràcies a EOS Platform obtindrà accés a un ecosistema de quatre productes EOS que es complementen de forma mútua i que proporcionen un potent conjunt d'eines per als analistes geoespacials.

Les dades de les imatges s'emmagatzemen en EOS Storage basat en el núvol i estan disponibles per al processament de la imatge o per a l'anàlisi de teledetecció en qualsevol moment; això pot ser un arxiu d'usuari raw, una imatge obtinguda de LandViewer o un arxiu de sortida de EOS Processing.

Hi ha almenys dos motius pels quals el processament d'imatges és el principal actiu de la plataforma: el processament de grans quantitats de dades s'executa en línia i ofereix fins 16 fluxos de treball amb molts més en camí en breu. A més, els usuaris poden obtenir les millors característiques cartogràfiques de EOS Vision per a la visualització de les dades vectorials i, com es va anunciar de cara al futur, la seva anàlisi.

Plataforma agnòstica de dades

Quan es tracta de dades rasterizados, pot treballar amb una gran varietat de conjunts de dades satelitales i aeris en LandViewer, EOS Processing i EOS Storage. A més, els usuaris també poden carregar els seus propis arxius GeoTiff, JPEG, JPEG 2000 i aplicar els algoritmes de processament de dades GIS a través de l'API o des de la interfície web. EOS Vision és la seva eina per a operacions de dades vectoritzats amb compatibilitat amb múltiples formats (ESRI Shapefile, GeoJSON, KML, KMZ).

El paquet complet per al processament d'imatges

EOS Processing proporciona una gran experiència amb els seus 16 fluxos de treball de processament, inclou les eines populars de trama (fusió, reprojecció, derivació), anàlisi de teledetecció, fotogrametria i algoritmes d'extracció de característiques patentats que no poden trobar-se en cap altre lloc. Prepareu les seves dades per a l'imminent anàlisi LiDAR i el modelatge 3D doncs estaran disponibles en breu.

Les tasques de processament previ com la detecció de núvols o el calibratge radiomètric l'ajuden a refinar les dades sense processar per a anàlisi futurs: pot corregir les imatges en funció dels efectes atmosfèrics i obtenir els valors reals de lluminositat o reflectància del sòl.

Detecció d'objectes, detecció de canvis i classificació

Les xarxes neuronals convolucionals, prèviament constituïdes per EOS per extreure les característiques de les imatges, li permeten aplicar mètodes d'avantguarda per detectar objectes i realitzar un seguiment dels canvis des de l'espai.

Amb només un conjunt d'imatges multitemporals i un flux de treball de detecció de canvis, pot rastrejar com progressa la desforestació il·legal en el temps.

La detecció de vores pot mostrar els límits exactes dels seus terrenys agrícoles fins a l'últim píxel.

És possible calcular el trànsit de l'estacionament dels centres comercials més grans amb l'algoritme de detecció d'automòbils.

El millor de l'anàlisi espectral

 Els productes de EOS Platform són compatibles amb gairebé tots els tipus de sensors remots i l'usuari pot triar d'entre una llarga llista d'índexs espectrals per calcular sobre la marxa. A més del complet conjunt d'índexs de vegetació (NDVI, RECI, ARVI, SAVI, AVI, etc.), també hi ha índexs per a delinear les característiques del paisatge (aigua, neu i gel, NDWI, NDSi), així com zones cremades (NBR ). El millor és que té la llibertat d'experimentar amb bandes espectrals i que pot crear combinacions de bandes personalitzades que millor s'adaptin a les seves necessitats.

Personalitzar i analitzar

La senzilla interfície d'EOS Processing fa que sigui fàcil gestionar el processament dels fluxos de treball en funció de les necessitats empresarials de l'usuari. Podeu establir els paràmetres per al processament i usar de forma reiterada aquest flux de treball per automatitzar tasques analítiques d'alta freqüència. Les pròximes actualitzacions afegiran la característica de crear algoritmes personalitzats a partir de les operacions de processament de dades disponibles.

Agricultura, silvicultura, petroli i gas i més indústries

El tàndem dels productes EOS ofereix una solució d'absoluta necessitat per a particulars, empreses i organitzacions de nombrosos sectors.

Amb els índexs de vegetació i la característica de classificació de cultius, els agrònoms poden supervisar de forma contínua les condicions del cultiu per detectar malalties en les plantes, plagues o sequeres. Els especialistes forestals poden avaluar els danys causats pels incendis, vigilar l'estat dels boscos o fer complir les restriccions de tala.

EOS Platform és una gran opció per a la planificació regional i urbana, ja que ajuda als usuaris a identificar les classes de cobertura terrestre per generar un mapa de vegetació. A més, pot fer una llista completa de característiques urbanes com edificis, carreteres i altres característiques importants a la regió.

La plataforma pot emprendre la gestió de desastres en mesurar l'extensió de les inundacions o en trobar els límits d'un incendi. Pel que fa al petroli i al gas, és capaç d'identificar plataformes petrolíferes i avaluar l'impacte mediambiental.

EOS Data Analytics utilitza serveis basats en el núvol per afrontar diferents verticals amb una única plataforma, amb anàlisis científicament provats, es dóna suport i crea productes que podrien afegir valor a les dades de teledetecció per oferir resultats de nivell expert per al seu negoci.

Deixeu anar tot el potencial de les dades d'observació de la Terra amb EOS Platform, directament en el seu navegador: https://eos.com/platform

Golgi Alvarez

Escriptor, investigador, especialista en Models de Gestió del Territori. Ha participat en la conceptualització i implementació de models com: Sistema Nacional d'Administració de la Propietat SINAP a Hondures, Model de Gestió de municipis Mancomunats a Hondures, Model Integrat de Gestió Cadastre - Registre a Nicaragua, Sistema d'Administració del Territori SAT a Colòmbia. Editor del bloc de coneixement Geofumades des de l'any 2007 i creador de l'Acadèmia AulaGEO que inclou més de 100 cursos sobre temàtiques GIS – CAD – BIM – Digital Twins.

Articles Relacionats

un comentari

Deixa un comentari

La seva adreça de correu electrònic no es publicarà. Els camps obligatoris estan marcats amb *

Torna al botó superior