El sector geoespacial: Resultats de l'enquesta d'ocupació
Geospatial Training Espanyol ha difós i als resultats de l'enquesta que han aplicat fa unes setmanes, en què es fa una anàlisi del sector amb resultats més que interessants.
En principi felicitem l'esforç de Directions Magazine que fa un temps s'ha sumat al sector hispà, la qual cosa amplia la gamma de serveis que ells aporten i suma a la sostenibilitat del sector geoespacial.
Analitzant els resultats, podem percebre amb claredat temes que són bastant acceptats però que només l'aplicació d'un instrument així de formal pot ratificar amb una evidència basada en informació primària. Tot i que creiem que la mostra perd en algun grau la representativitat a el no haver aconseguit un alt grau de difusió.
Sobre els Salaris
Mentre en el medi hispà es troben entre els 25,000 i 30,000 euros, als Estats Units està en els 55,000 euros dins dels enquestats que van respondre des d'aquell país. És clar, que hi ha un lleuger brut que sol filtrar a l'fer aquesta pregunta sense la suficient explicació, ja que en els països de Llatinoamèrica poc s'usa el terme ingrés anual, generalment les persones multipliquen el seu ingrés mensual per 12 o 13 mesos, el que no és així de cert a l'comparar-lo amb Estats Units. La diferència rau en els beneficis socials de mitjà i llarg termini, als Estats Units generalment no existeixen com a tal estan inclosos en l'ingrés anual, mentre que per a nosaltres són drets que s'acumulen i que per cert amb la debilitat en el tema social o ambigüitat de la llei gairebé que els donem com si no existissin. Si els incloguéssim reportaríamos un ingrés anual superior. També els beneficis socials difereixen molt entre països com Espanya, Xile i Mèxic, i no és tan senzill definir l'ingrés anual sense fer aquestes consideracions ja que mentre en uns països es reté l'impost de manera impositiva, en altres és una acció declarativa i que es presta molt a l'evasió.
L'enquesta aplicada al sector anglosaxó indica que la mitjana camina en 55,000 Dòlars (Ull, això és menys de 43,000 Euros) i s'observa una distribució significativa entre els 30,000 Euros i els 62,000 Euros.
Aquesta diferència sol ser més que òbvia pel desequilibri global que representa el mercat. Un empleat de menjar ràpid als Estats Units rep un ingrés similar o superior a el d'un enginyer en Muntanyes / Forestal de Llatinoamèrica. Molt més exagerat és el cas d'un paleta de la construcció on el treball és remunerat amb major quantia en els països desenvolupats.
Com a conseqüència d'això, Geospatial Training suposo podrà aplicar preus en els seus cursos a un valor diferenciat per al medi hispà. El que veiem amb bons ulls i creiem es pot aplicar en la venda de serveis, tot i que llastimosament no és possible que això s'apliqui a altres rubros com el programari i equips.
Sobre el Software i llenguatges de programació
Coincideixo amb el pensament de molts, que la pirateria és resultat inevitable de la iniquitat social entre els països desenvolupats i la resta del món; però també crec que un alt percentatge de la pirateria obeeix a un hàbit professional per no invertir en programari de baix cost (que és assolible) i poc esforç per investigar o aprendre altres formes de resoldre els problemes (com l'és el cas del programari lliure ).
Amb tota claredat es pot veure que al mercat hispà el programari lliure té un acceptable nivell d'acceptació i apropiació. Vegin que en el medi anglosaxó la distribució de programari aplicat és:
- Esri 66%
- Open Source 10%
- AutoDesk 9%
- Bentley + Mapinfo + Intergraph 9%
Al mig hispà, vegin com l'Open Source li ha guanyat un significatiu 25% a Esri principalment, ja que els altres sistemes inclosos estan millor posicionats respecte a Esri
- Esri el 38%
- Open Source 25%
- AutoDesk 14%
- Bentley + Mapinfo + Intergraph 15%
Segur aquesta distribució és molt diferent en el cas de Programari per a Enginyeria on l'Open Source té molt poc a oferir encara.
De manera similar es pot veure com en el medi hispà Java és té un major potencial com a llenguatge de programació contra .NET. Fins i tot es pot veure com Javascript pren una millor posició respecte a Pyton, cosa que no deixa de sorprendre.
Convé llegir els resultats de l'enquesta ja que hi ha altres conclusions valuoses que cada qui pot aplicar.
Veure resultats de l'enquesta en Català Aquí
Veure resultats de l'enquesta en anglès Aquí
Veure l'anàlisi que fa Geospatial Training Espanyol Aquí