representatGeospatial - GISinnovacions

LandViewer: anàlisi d'imatges d'observació de la Terra en temps real des del seu navegador

Els científics de dades, enginyers GIS i desenvolupadors de programari de EOS, Una companyia amb seu a Califòrnia, han llançat recentment una eina capdavantera basada en el núvol que permet que usuaris, periodistes, investigadors i estudiants busquin i analitzin ingents quantitats de dades actualitzades d'observació de la Terra.

LandViewer és un servei de processament i anàlisi d'imatges en temps real que ofereix:

  • accés instantani a petabytes de dades noves i d'arxiu;
  • la possibilitat de trobar imatges geoespacials a qualsevol escala amb dos clics, mitjançant la selecció de l'àrea desitjada al mapa o pel nom de la ubicació;
  • anàlisi d'imatges en temps real, amb l'opció de descarregar les imatges desitjades per a fins comercials.

La solució de EOS permet als usuaris dur a terme consultes multipropòsit, trobar i utilitzar qualsevol imatge d'observació de la Terra disponible des dels satèl·lits Sentinel 2 i Landsat 8 en un mateix lloc i molt més ràpid que abans. És un servei gratuït, fàcil d'usar, i a què es pot accedir des de qualsevol navegador o dispositiu.

Gràcies a LandViewer, els usuaris poden explorar les imatges dels satèl·lits Sentinel 2 i Landsat 8 emmagatzemades a la plataforma Amazon Cloud, aplicar filtres de recerca per la data de la imatge, el nivell de cobertura de núvols o l'elevació del sol, analitzar les imatges, descarregar-les i compartir-les amb els altres.

Mitjançant tecnologia de generació de mosaics, LandViewer pot recuperar escenes de les dades d'arxiu amb qualsevol ampliació en menys de 10 segons. Les imatges es poden veure en diferents combinacions de bandes o en un índex espectral en temps real com el NVDI, seleccionats per oferir la informació que millor encaixi amb les necessitats de l'usuari. Perquè això sigui possible, els experts de EOS han desenvolupat una tecnologia que transforma, en temps real, les dades d'imatges satelitales sense processar emmagatzemats en format GeoTIFF de 16 bits en tessel·les, que l'usuari pot veure immediatament a la finestra del seu navegador . No cal crear i emmagatzemar finestres de vista prèvia en el navegador ni arxivar les dades, ja que les imatges es mostren immediatament al navegador a partir de les dades primàries.

 

L'usuari pot aplicar diverses combinacions de bandes espectrals preinstal·lades i personalitzades per destacar i visualitzar dades de qualsevol tipus en la imatge. Per exemple, els incendis forestals es veuen amb més facilitat en l'espectre infraroig. Hi ha diverses bandes disponibles per analitzar vegetació, terres agrícoles, capes de gel, rius, llacs i oceans. Els usuaris poden examinar detalladament tots els objectes situats en una escena, per exemple, els relacionats amb incendis, inundacions, tales il·legals o gestió de recursos hídrics. També es poden comparar cronològicament imatges geoespacials del 2014, 2015, 2016 i 2017 per identificar canvis en el desenvolupament de lleres de rius, boscos i altres elements naturals.
Al febrer del 2017, geocientífics d'Israel van utilitzar LandViewer en la seva investigació i van extreure una batimetria derivada de satèl·lit per crear un mapa en quadrícula de 100 m de la península aràbiga. Experts GIS també van realitzar anàlisis batimètrics d'aigües poc profundes utilitzant els millors imatges (sense onades, amb atmosfera neta, bona visualització de la batimetria real, etc.) disponibles a LandViewer.

"Al 2017, EOS reflectirà el pols social i comercial de la humanitat al planeta", afirma el fundador i CEO de EOS, Max Polyakov. De fet, la companyia disposa de les més potents tecnologies per al processament d'imatges de teledetecció, mentre que el magatzem EOS afegeix dades procedents de diverses fonts: satèl·lit, aèries i vehicles aeris no tripulats. A partir d'ara, els usuaris poden accedir a innovadores tecnologies d'anàlisi d'imatges basades en el núvol, mètodes basats en xarxes neuronals, núvols de punts - fotogrametria, detecció de canvis, i generació de mosaics.

Proveu LandViewer o poseu-vos en contacte amb l'equip per a més informació: info@eosda.com

Golgi Alvarez

Escriptor, investigador, especialista en Models de Gestió del Territori. Ha participat en la conceptualització i implementació de models com: Sistema Nacional d'Administració de la Propietat SINAP a Hondures, Model de Gestió de municipis Mancomunats a Hondures, Model Integrat de Gestió Cadastre - Registre a Nicaragua, Sistema d'Administració del Territori SAT a Colòmbia. Editor del bloc de coneixement Geofumades des de l'any 2007 i creador de l'Acadèmia AulaGEO que inclou més de 100 cursos sobre temàtiques GIS – CAD – BIM – Digital Twins.

Articles Relacionats

2 Comentaris

  1. Rat Quang trong cho Hoat động Quản Lý Rung, Nhung amb Han CHE cho dịch vụ Mien Phi, can Mo Rong cho Mien Phi Nhung van đề cơ bản

  2. molt interessant aquests documents per al treball professional dels Geologo

Deixa un comentari

La seva adreça de correu electrònic no es publicarà. Els camps obligatoris estan marcats amb *

Torna al botó superior